働き方改革の一環として生産性の効率が求められる昨今の製造業では、AIの効率的な導入が課題の一つとなっています。
AIへの期待の反面、具体的なメリットや活用シーンなどイメージしにくいことも多く、導入に踏み切れない会社も多いのではないでしょうか。
本記事では、AIの活用シーンや導入のメリットについて、詳細を紹介しています。

AIの進化と製造業への影響

製造業のAI導入は昨今よく挙がるテーマですが、AIは具体的にどのようなシーンで活躍するのでしょうか。2つの具体例をピックアップしてみました。

人とAIロボットとの協力ができる

さらにAIが進化すると、人とロボットが協力して働くことができるようになります。AIによって設備が道具から一個の従業員へと成長するイメージです。
現在でもすでにAIを搭載し、共に人と働く人型ロボットは存在しています。
未来はロボットにできることがさらに増えて、やがては人間と同等の作業ができるAIロボットが期待されるようになるでしょう。
また、力仕事をロボットに任せつつ、精密かつ複雑な作業を人間が担当するなど、分業制を確立すると、生産効率はより高まります。
危険が伴うリスクが高い仕事をロボットに任せることができれば、労災を減らすこともできます。
AIと人間は、良きパートナーとなり、生産現場の環境改善に役立ってくれるでしょう。

製造工程の省人化

製造工程の省人化は、人間とAIの協働より現実的で、すでに導入が進んでいます。
AIでもできる作業を順次人からAIへ移行することで、働き手不足の解消と生産性アップ、双方の課題解決も可能です。
管理やメンテナンスのために最低限の人間は必要ですが、以前の人海戦術による大量生産時代よりも大幅に人を減らすことができます。
少ない従業員で現場を運営できるようになれば、やがては低コスト生産の実現も見えてくるでしょう。

製造業でAIを導入するメリット

AIの導入によって、どのようなメリットが得られるのでしょうか。想定されるメリットを3点、ピックアップしてみました。

労働力不足の解消

AIを製造工程へ導入することによって、働き手不足が解消されます。人間が担当する作業の中で、AIが代行できるものを任せていくことで、不足している労働力は十分に補えるでしょう。
完全に無人化できないにしても、5人の作業を一人でできるようになるなど、AIが果たす省人化としての役割も大きなメリットです。

生産性と作業効率の向上

AIは一定の品質を保った生産を延々と継続できるため、生産性や作業効率の向上が期待できます。人的ミスの減少によって不良品の発生が少なくなり、不良品の検出率にも良い影響を与えるでしょう。
熟練者しか出来なかった作業も、AIの習熟レベルが上がれば対応できるようになり、さらなる作業効率アップが期待できます。

設備の不具合を事前に予防できる

AIには、設備の問題点を事前に予測できる予防保全の能力があります。事前にウィークポイントとなる箇所を予測し、設備が故障する前に対応を促す機能です。
故障するまえに問題点を解消できれば、大規模な設備停止に見舞われることなく、修理費用を最小限に抑えることができます。
AIをうまく活用できれば、生産性向上の他にトラブルによる生産性の著しい低下にも対応できます。

まとめ

AIの導入は、省人化によるコスト削減や生産性の向上に効果的です。また、事前にトラブルを予測することもできるため、大規模なトラブルによる著しい生産性の低下を免れることもできます。
働き手不足が懸念される将来、製造業におけるAIシステムの導入は欠かせないものとなるでしょう。
人材不足や生産性の伸び悩みを課題とする会社は、AIシステムの導入を検討してみてはいかがでしょうか。